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네이버 사이트 상위노출 [반복과 누적]가을의 사운드트랙

작성일 25-09-30 07:48

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네이버 사이트 상위노출 가을이다. 음악 듣기에 안 좋은 계절은 없지만, 하나만 꼽아야 한다면 가을이라고 생각한다. 가을을 대표하는 곡은 무진장이다. 그중에 ‘오텀 리브스(Autumn Leaves)’가 빠질 수 없다.
원래는 프랑스 음악이다. 이브 몽탕의 1949년 버전으로 널리 알려졌다. 이후 미국 작사가 조니 머서가 영어 가사를 붙여 발표했다. 분명한 차이점이 있다. 프랑스 오리지널은 내레이션으로 시작하지만, 조니 머서는 이를 아예 빼버렸다. 그래야 히트할 수 있을 거라고 봤기 때문이다. 실제로도 그랬다. 영어로 불리면서 이 곡은 세계적인 사랑을 받았다.
수많은 커버가 있지만 나에게 최고는 캐넌볼 애덜리의 ‘오텀 리브스’다. 캐넌볼 애덜리는 본명이 아니다. 진짜 이름은 줄리언 에드윈 애덜리. 당대 뛰어난 색소폰 연주자 중 하나였던 그는 <마일스톤스(Milestones)>(1958), <카인드 오브 블루(Kind of Blue)>(1959) 등 마일스 데이비스의 걸작에 참여한 경력으로 유명하다. 직접 발표한 명반도 있다. 1958년작 <섬싱 엘스(Somethin’ Else)>(사진)다. 이 앨범에 ‘오텀 리브스’가 수록돼 있다.
캐넌볼 애덜리는 미담 제조기이기도 했다. 그는 빛을 못 보는 가난한 연주자를 돕길 원했다. 그러나 스타인 만큼 소속사와의 계약이 문제였다. 캐넌볼 애덜리라는 이름을 쓸 수 없었다. 그는 영리했다. “기왕 쓰는 가명, 하나 더 만들면?” 그래서 만든 가명이 ‘벅샷 라 펑크(Buckshot La Funke)’였다.
그는 이 이름으로 형편이 어려운 연주자의 음반에 참여해 색소폰을 불었다. 캐넌볼 애덜리의 이런 마음이 알려진 뒤 이를 기리기 위해 1993년 결성된 재즈 밴드가 ‘벅샷 르퐁크(Buckshot LeFonque)’다. 그들의 곡 ‘어나더 데이(Another Day)’ 역시 가을에 참 잘 어울리는 팝 재즈다.
화장품 병 속에 마약을 넣어 밀수한 불법체류 태국인이 세관에 적발됐다.
인천공항본부세관은 마약류 관리에 관한 법률 위반 혐의로 태국 국적의 불법체류자 A씨(36·여)와 B씨(35·여)를 구속상태에서 검찰에 송치했다고 29일 밝혔다.
A씨 등은 지난 7월 태국에서 화장품 병 속에 액상 마약을 넣어 밀수입한 혐의를 받고 있다.
조사 결과, A씨는 태국에서 특송화물로 마약을 밀수했으며, 태국에 거주할 때에도 마약을 투약한 것으로 파악했다. 특히 A씨 등은 지난 6월에도 같은 방법으로 마약을 밀수한 것으로 드러났다.
공항세관은 특송화물 수취인 B씨가 고시원에 거주하는 것을 확인하고, 3일간 잠복근무 끝에 B씨를 검거한 뒤 파주에 사는 A씨도 붙잡았다.
관광비자로 입국한 A씨는 불법체류자인 것으로 확인됐다.
인천공항세관 관계자는 “A씨 등은 세관 단속을 피하고자 화장품 병 3개 중 1개는 정상 화장품이 들어있고, 나머지 2개에는 마약을 넣어 밀수했다”며 “마약 밀수범들이 화장품·건강보조제·식품 등 일상 물품을 위장 수단으로 활용하는 사례가 증가하는 추세”라고 말했다.
폭염·폭우·가뭄 같은 극한기상에 대비하기 위해 기상청이 글로벌 빅테크 기업과 손을 잡았다. 인공지능(AI) 기상예보 체계를 활용해 예보의 속도와 정확도를 동시에 끌어올리겠다는 목표다.
기상청 국립기상과학원은 지난 22일~26일 세계기상기구(WMO)와 공동으로 기상·기후 AI 글로벌 테크 포럼을 열었다. 포럼 기간 개최된 WMO의 ‘인공지능 초단기예측 시범 사업(AINPP)’ 워크숍에는 전 세계 공공·민간·학계 전문가들이 참여해 AI 기상예보 모델의 성과와 과제를 공유했다.
엔비디아(NVIDIA), 구글, 마이크로소프트(MS) 등 글로벌 빅테크 기업들은 AI 예보 모델 개발에 속도를 내고 있다. 엔비디아의 ‘포캐스트넷’, 구글 ‘그래프캐스트’, 화웨이 ‘팡구웨더’ 등의 모델이 공개돼있다. 이들의 예측 정확도는 유럽중기예보센터(ECMWF) 모델과 비슷하거나 더 낫다는 평가를 받는다.
제프 아디 엔비디아 수석 엔지니어는 “기후 AI 역량 강화는 엔비디아 CEO의 직접 지시사항”이라며 “엔비디아는 최신 AI 모델 최적화 기술과 연산 인프라를 제공할 수 있을 것”이라고 말했다.
기상청은 AI 기상예보 모델을 현업에 적용하고 있다. 레이더 관측 자료를 바탕으로 최대 6시간 뒤 강수량을 예측하는 초단기 강수예측 모델 ‘나우알파’를 개발해 지난 5월부터 운영 중이다. 기존 수치예보 보다 계산 속도가 빠르고 지역별 예보 정밀도가 높다. 이혜숙 국립기상과학원 인공지능기상연구과장은 “기후는 국민 재산과 생명과 관련된 영역”이라며 “자체 기술 없이 외국기업 기술에 의존하는 것은 굉장히 위험하다”고 말했다.
WMO는 AI 기상예보 모델에 대한 검증이 끝나는 대로 각국에 보급할 계획이다. 저·중소득 국가를 포함해 전 세계 모든 사람들이 AI를 활용한 이른바 ‘다중 위험 조기 경보 시스템’(Early Warnings for All·EW4ALL)을 통해 기후 재난으로부터 보호받도록 한다는 구상이다. 유키 혼다 WMO 통합 처리·예보 시스템 과장은 “기상·기후 예측 기술이 발전한 국가가 있는가 하면 낙후된 국가도 있다”며 “전 세계 사람들 조기 경보 시스템의 혜택을 누리도록 하는 것이 목표”라고 말했다.