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의정부차장검사출신변호사 강원 강릉 야산서 산불…헬기 2대 투입 진화 중

작성일 25-12-29 08:06

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작성자 또또링2 조회 3회 댓글 0건

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의정부차장검사출신변호사 26일 오전 강원 강릉의 한 야산에서 불이 나 관계 당국이 진화에 나섰다.
강원소방본부 등에 따르면 이날 오전 10시 33분쯤 강릉시 강동면 심곡리 한 야산에서 불이 났다는 신고가 접수됐다.
소방·산림 당국은 인력 14명과 장비 16대, 헬기 2대 등을 투입해 진화 작업을 하고 있다.
당국은 진화 작업을 마치는 대로 화재 원인과 규모 등을 조사할 계획이다.
한 해의 끝자락에 섰다. 말 그대로 내일모레면 2025년이 끝난다.
연말이 되면 올해의 10대 뉴스 등 그해를 돌아보며 정리하는 기사들이 쏟아져 나온다. 말글과 씨름하는 사람으로선 올해의 유행어나 신조어에도 관심이 간다. 나름 ‘올해의 10대 단어’를 꼽아볼까 싶었지만 바로 마음을 접었다.
수없이 생겨나는 유행어, 신조어 중에는 한철 반짝하고 사라지는 게 많지만 시간이 제법 흘러도 여전한 생명력을 지니고 있는 말도 많다. 그렇다 보니 지금의 유행어들이 언제 어떻게 만들어져 퍼지게 됐는지, 실제로 얼마큼 쓰이고 있는지 하나하나 추적하기란 만만찮다. 이 지면에 등장한 ‘칠 가이’ ‘찢다’ 등도 그렇다.
10대 단어 선정은 포기했지만 올해 유행어, 신조어들은 어떤 게 있었는지 찾아봤다. 그 뜻과 어원 등을 훑어보노라니 “이런 말이 있었지”와 “이런 말이 있었다고?” 반응이 계속 교차한다. 어떤 말은 기발하고 재치가 있다. 반면 어떤 말은 맞춤법만 그저 파괴하거나 어감이 그닥 좋지 않다. 그리고 대부분의 말은 ‘별다줄’이다. ‘별다줄’은 ‘별걸 다 줄인다’의 줄임말이다.
신조어에 거부감이 덜한 편인데도 받아들이기 힘든 단어들을 보며 “이제 ‘꼰대’가 된 걸까” 하는데, ‘아보하’란 단어에 눈길이 갔다. ‘아주 보통의 하루’란 뜻이란다. 생김새만 보면 ‘별다줄’이라 할 법도 하지만, 올해처럼 ‘아보하’의 소중함을 절실히 느낀 시간이 또 있을까 싶다. 특별한 일 없이 무난하고 평온한 하루가 ‘특별하게’ 다가온다.
망년(忘年)회를 한 지도 꽤 오래전이다. 이제는 송년(送年)회를 한다. 한 해의 괴로움을 잊겠다며 ‘부어라 마셔라’ 하기보다는 묵은해를 보내면서 새해를 준비한다. 그리고 오늘, 12월29일은 제주항공 여객기 참사가 발생한 지 1년이 되는 날이다. 이 연말, 잊으려고만 해서는 안 될 듯하다.
그동안 ‘한입 우리말’을 읽어주셔서 고맙습니다. 안전하고 안온하게 ‘아보하’ 같은 2026년 보내시기를… 마지막으로 감사의 마음과 이른 새해 인사를 전합니다.
삼성전자가 독자 기술로 설계한 자체 모바일 그래픽처리장치(GPU)를 선보인다. 이번 성과는 향후 삼성전자 시스템반도체 경쟁력을 확대하는 데 핵심 역할을 할 것이라는 전망이 나온다.
25일 업계에 따르면 삼성전자는 AMD 아키텍처를 활용해 독자 기술로 설계한 GPU를 ‘엑시노스 2600’에 탑재했다. 엑시노스 2600은 갤럭시S26 시리즈에 탑재되는 삼성전자의 모바일 애플리케이션 프로세서(AP)다. 모바일 AP는 스마트폰의 성능을 좌우하는 ‘두뇌’다.
삼성전자는 엑시노스 2200부터 2500 모델까지 미국 AMD로부터 모바일 GPU를 공급받아 탑재해왔다. 그러나 2023년부터 독자 GPU 설계에 착수했고, 이번 엑시노스 2600에서 성과가 나온 것이다.
엑시노스 2600에 탑재된 GPU는 삼성전자 설계 기술에 AMD의 아키텍처를 더했다.
나아가 차기 엑시노스 제품부터는 설계뿐 아니라 아키텍처까지 삼성 기술을 사용할 예정이다. 오롯이 삼성전자 기술로 완성된 자체 GPU가 탑재되는 것이다.
삼성전자는 초기에는 콘솔과 PC 등 윈도 운영체제(OS)용 GPU부터 개발을 시작했다. 이후 단계적으로 저전력·고성능을 구현하고 ‘안드로이드 OS’ 최적화 작업을 거친 끝에 모바일에 특화된 자체 GPU 확보에 성공한 것으로 전해졌다.
현재 전 세계에서 독자 GPU 칩을 가지고 있는 회사는 엔비디아, AMD, 인텔, 애플, 퀄컴 등 소수에 불과하다.
삼성전자는 자체 모바일 AP 엑시노스는 갖고 있었지만, GPU는 다른 기업에 의존하고 있었다.
이번에 자체 GPU 칩 개발에 성공하며 외부 칩 의존도를 낮춰 장기적인 비용 절감 효과를 기대할 수 있게 됐다.
업계에서는 독자 GPU를 기반으로 인공지능(AI) 시대에 다양한 고객사에 맞춤형 칩을 공급할 수 있는 경쟁력을 강화했다고 본다.
AI 연산은 이미지·음성 인식, 생성형 AI 추론처럼 대량의 병렬 계산을 필요로 하는데, 이는 순차 처리에 강한 중앙처리장치(CPU)보다 GPU가 훨씬 적합하다. 독자 GPU 설계자산(IP)을 보유하고 있으면 각 고객사에 최적화된 기능을 제공할 수 있어 수주 확대를 기대할 수 있다.